Afin de mesurer les performances des champions, Antoine Vayer et Frédéric Portoleau placent leurs "radars" sur les étapes clés des grands Tours. Il s'agit de mesurer les performances des meilleurs coureurs sur les ascensions qui seront parcourues à quasi-100% de leur capacité.
La moyenne de ces performances peut ensuite être calculée (uniquement sur les dernières ascensions d'étape et de plus de 20 minutes).
Vous trouverez un exemple détaillé d'une zone de mesure radar dans la rubrique watt the fuck ?.
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Etapes et Radars 
# | Date | Epreuve | Col | Moyenne | Article | |
---|---|---|---|---|---|---|
#5 | 05-07-2023 | Pau - Laruns | ![]() | Marie-Blanque - versant Ouest | ![]() | |
#6 | 06-07-2023 | Tarbes - Cauterets-Cambasque | ![]() | Tourmalet - versant Est | ![]() | |
#6 | 06-07-2023 | Tarbes - Cauterets-Cambasque | ![]() | Cambasque-Cauterets | ||
#9 | 09-07-2023 | Saint-Léonard-de-Noblat - Puy de Dôme | ![]() | Puy de Dôme - derniers 4km | ||
#13 | 14-07-2023 | Châtillon-sur-Chalaronne - Grand Colombier | ![]() | Grand Colombier | ![]() | |
#14 | 15-07-2023 | Annemasse - Morzine | ![]() | Joux-Plane | ![]() | |
#15 | 16-07-2023 | Les Gets - Saint-Gervais-les-Bains | ![]() | Bettex depuis StGervais | ||
#15 | 16-07-2023 | Les Gets - Saint-Gervais-les-Bains | ![]() | Amerands | ||
#15 | 16-07-2023 | Les Gets - Saint-Gervais-les-Bains | ![]() | Bettex (+ Amerands avant) | ![]() | |
#17 | 19-07-2023 | Saint-Gervais-les-Bains - Courchevel | ![]() | Loze - derniers 11km | ![]() | |
#20 | 22-07-2023 | Belfort - Le Markstein - Fellering | ![]() | Platzerwasel | ![]() |
Performances (moyenne épreuve)
#CG- Cycliste | Marie-Blanque - versant Ouest | Tourmalet - versant Est | Grand Colombier | Joux-Plane | Bettex | Loze - derniers 11km | Platzerwasel | Moyenne Watts étalon |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1- Jonas Vingegaard | 486 | 429 | 428 | 433 | 457 | 423 | 457 | 445 |
#2- Tadej Pogacar | 466 | 428 | 429 | 433 | 458 | 361 | 458 | 433 |
#3- Adam Yates | 459 | 405 | 423 | 425 | 452 | 395 | 451 | 430 |
#4- Simon Yates | 456 | 396 | 424 | 392 | 433 | 403 | 451 | 422 |
#5- Carlos RodrÃguez | 454 | 400 | 423 | 428 | 450 | 383 | 433 | 424 |
#6- Pello Bilbao | 434 | 400 | 418 | 393 | 442 | 389 | 441 | 417 |
#7- Jai Hindley | 448 | 400 | 426 | 411 | 435 | 386 | 433 | 420 |
#8- Felix Gall | 437 | 398 | 423 | 412 | 436 | 411 | 467 | 426 |
#9- David Gaudu | 454 | 400 | 418 | 369 | 444 | 392 | 383 | 409 |
#10- Guillaume Martin | 434 | 400 | 400 | 369 | 406 | 362 | 392 | 395 |
#11- Thibaut Pinot | 447 | 404 | 400 | 351 | 411 | 375 | 415 | 400 |
#12- Sepp Kuss | 467 | 418 | 427 | 420 | 444 | 377 | 325 | 411 |
Articles
Frédéric Portoleau
09-08-2023 : Les watts du duel Vingegaard/Pogacar sur le TdF 2023, par Frédéric Portoleau
Autres
24-07-2023 : Tour de France 2023 - #LeTourdAntoine
Quel est le niveau de fiabilité des données ?
La méthodologie de simulation en Watts ne peut évidemment pas être sûre à 100% et au Watt près.
Dans des conditions normales d'ascension, la marge d'erreur estimée est de seulement 2%. Cette estimation se base sur des comparaisons "simulation Vs données SRM", ainsi que sur des expériences grandeur réelle.
Lorsque les conditions sont moins favorables (beaucoup de vent, d'aspiration, ou un pourcentage moyen inférieur à 7%) la marge d'erreur est de l'ordre de 7%.
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